AI 업무 자동화를 검토할 때 가장 먼저 볼 것
AI 자동화를 시작할 때는 모델이나 도구부터 고르기보다, 매일 반복되는 실제 업무를 먼저 살펴보는 것이 좋습니다. 같은 정보를 여러 번 입력하거나, 여러 파일에서 필요한 항목을 찾아 옮기거나, 정해진 기준으로 문서를 검토하는 일은 자동화 후보가 될 수 있습니다.
자동화 후보를 찾는 네 가지 질문
- 이 업무는 얼마나 자주 반복되나요?
- 시작 자료와 완료 결과가 무엇인지 설명할 수 있나요?
- 업무 중 예외 상황은 얼마나 자주 생기나요?
- 결과를 누가 어떤 기준으로 확인해야 하나요?
반복 횟수만으로 우선순위를 정하지는 않습니다. 오류가 발생했을 때의 영향, 자료의 품질, 기존 시스템 연결 방법과 담당자의 검토 가능성을 함께 확인해야 합니다.
작은 업무 흐름으로 검증하기
예를 들어 견적 요청을 검토하는 업무라면 이메일 접수, 첨부 문서의 항목 추출, 사내 기준과의 비교, 누락 확인, 담당자 승인, CRM 기록으로 단계를 나눌 수 있습니다. 이 흐름은 이해를 돕기 위한 예시이며 특정 고객사의 구축 실적이나 성과를 뜻하지 않습니다.
처음에는 문서 한 종류나 한 팀의 업무로 범위를 제한합니다. 처리 결과와 예외를 확인한 뒤, 안전하게 운영할 수 있는 부분부터 확대합니다. 중요한 판단과 승인에는 사람이 참여하도록 설계할 수 있습니다.
AIGoodWork가 함께 살펴보는 내용
AIGoodWork는 현재 업무 절차와 데이터 위치, 사용 중인 도구, 보안 기준을 확인한 뒤 적합한 구성을 제안합니다. 상용 AI, 로컬 LLM, AI Agent, API 연동과 RPA 중에서 목적에 맞는 기술을 선택하고, 운영 담당자가 확인할 수 있는 흐름을 만듭니다.
구축 범위와 일정, 비용은 연동 시스템과 데이터 상태, 보안 검토 범위에 따라 달라집니다. 먼저 업무와 목표를 공유해 주시면 적용 가능성을 함께 살펴보겠습니다.