AI 모델
상용 언어 모델과 오픈소스·로컬 LLM을 업무 목적, 데이터 정책, 응답 품질과 운영비 기준으로 검토합니다.
검색과 지식 연결
문서 수집·분할, 임베딩, 벡터 검색, 키워드 검색과 출처 표시를 업무 자료에 맞게 설계합니다.
Agent와 오케스트레이션
도구 사용과 다단계 흐름이 필요한 경우 LangGraph 등 오케스트레이션 프레임워크를 검토합니다.
업무 자동화와 연동
REST API, 웹훅, 워크플로 플랫폼과 RPA를 기존 시스템의 연결 가능성에 맞춰 사용합니다.
운영과 보안
권한 분리, 관리자 인증, 입력 검증, 변경 이력과 로그 정책 등 운영 환경의 기본을 설계에 포함합니다.
미디어 파이프라인
이미지는 업로드 시 웹 사용에 맞게 변환하고 로컬 스토리지에서 관리합니다. 영상은 YouTube 등 외부 플랫폼 링크로 연결합니다.
기술 선택의 기준
최신 기술을 많이 쓰는 것보다 결과를 검증할 수 있고 담당자가 운영할 수 있는 구성을 우선합니다. 데이터가 외부로 이동하는 경로와 각 공급자의 정책도 사전에 확인합니다.
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